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NO DEVELOPMENT NO LIFE.
C# でも動作するマルチエージェント フレームワーク AutoGen 動的グループチャット編
複数のエージェントを動的に連携させて問題解決を行うグループチャット 前回は、複数のエージェントをシーケンシャルに実行してタスクを実行するラウンドロビン グループチャットについて説明しました。 今回は、タスク解決のために動的にエージェント選択して実行する GroupChat について説明します。 エージェントの種類としては以下を実装していきます。 coderAgent: タスク解決のためのコードを記述するエージェント。 runnerAgent: coderAgent が記述したコードを実行するエージェント。 summarizerAgent: コード実行結果を要約するエージェント。 userProxyAgent: ユーザーの入力を受け取るエージェント。 groupAdmin...
C# でも動作するマルチエージェント フレームワーク AutoGen ラウンドロビン グループチャット編
複数のエージェントを連携させるグループチャット 前回は、マルチエージェント フレームワーク AutoGen for .NET を使用して簡単な壁打ちチャット実装の例を紹介しました。 今回は、より多くのエージェントを使用したグループチャットの実装例を説明したいと思います。 グループチャットを使用することで、複数のエージェントでコンテキストを共有し、エージェントを連携をさせてタスクを解決させることができます。 グループチャットは、IGroupChat の実装として、RoundRobinGroupChat、GroupChat が提供されています。 ラウンドロビン グループチャット RoundRobinGroupChat を使用することで、各エージェントをシーケンシャルに実行でき...
C# でも動作するマルチエージェント フレームワーク AutoGen
AutoGen for .NET AutoGen の情報を Web で調べると、Python コードの例が多く出てきますが、AutoGen for .NET といった C# 対応のもの提供されています。 AutoGen: https://microsoft.github.io/autogen/ AutoGen for .NET: https://microsoft.github.io/autogen-for-net/ Auto Gen for .NET は、Nuget パッケージとして公開されており、実際にコードを書く場合は、このパッケージをインストールして利用します。 AutoGen Nuget Package: https://www.nuget.org/pac...
Blazor WebAssembly から ASP.NET Core Web API を介した Azure OpenAI Service 応答ストリーム(Server-Side Events)の受信
Blazor WebAssembly から中間層を介した Server-Sent Events の受信 前回、Azure OpenAI Service からのストリーム応答を ASP.NET Core Web API を介して、フロントエンド アプリで受信する方法を説明しました。 ASP.NET Core Web API を経由した Azure OpenAI Service 応答ストリーム(Server-Side Events)の受信 前回は、フロントエンド アプリを .NET コンソール アプリで実装しましたが、今回は、フロントエンド アプリに Blazor WebAssembly を使用した例を説明します。 Blazor WebAssembly を使用することで、...
ASP.NET Core Web API を経由した Azure OpenAI Service 応答ストリーム(Server-Side Events)の受信
中間層を介した Server-Sent Events 前回、Azure OpenAI Service からの応答をストリームで受信する方法を説明しました。Azure OpenAI Service では、応答を Server-Sent Events で受信でき、順次、回答の部分文字列を取得でき、取得した文字列を順次レンダリングすることができます。 Azure OpenAI Client Library で応答をストリームで受信する ただし、Azure OpenAI Service を利用したシステムを構築する場合では、前回の例のようなフロントエンドから直接 Azure OpenAI Service へ要求を行うシーンは少ないと思います。 多くのシステムでは、以下のように...
Azure OpenAI Client Library で応答をストリームで受信する
応答をストリームで受信 Azure OpenAI client library for .NET では OpenAIClient クラスの GetChatCompletionsStreaming メソッドで、生成された回答をストリームで取得できます。ストリーム取得することで、生成された回答の文字を順次取得することができます。 Azure OpenAI client library for .NET では、以下のようなコードで、ストリームで応答を受信できます。 OpenAIClient openAIClient = new(new Uri(aoaiEndpoint), new AzureKeyCredential(aoaiApiKey));ChatCompletionsOp...
Azure OpenAI Client Library HTTP ログ出力を LoggerFactory に転送する
Azure OpenAI client library for .NET ログ出力の有効化 Azure OpenAI client library for .NET のログ出力を有効化する方法を以下の記事で説明しました。 Azure OpenAI Client Library HTTP ログ出力の有効化 この記事では、AzureEventSourceListener.CreateConsoleLogger、AzureEventSourceListener.CreateTraceLogger メソッドを使用して、ログの出力先を指定していました。また、これらのメソッドの引数で、ログレベルを設定していました。 今回は、Azure OpenAI client library ...
Azure OpenAI Client Library HTTP ログ出力の有効化
Azure OpenAI client library for .NET Azure OpenAI Service へのアクセスは、REST API で行えますが、JSON 文字列の要求の作成、応答の解析を行うのが手間になります。そこで、REST API をラップした SDK として、Azure OpenAI client library が提供されています。.NET での開発では、Azure OpenAI client library for .NET が利用できます。 nuget Azure.AI.OpenAI 一方で、REST API での開発と比べて、どのような HTTP 要求 / 応答が行われているか分からないためデバッグ時に問題となることがあります。このよ...
Blazor WebAssembly で Azure OpenAI Service のフロントエンドを開発
Azure OpenAI Service Azure OpenAI Service を使用すると、OpenAI で提供されているモデルを API 経由で簡単に利用できます。 C# でコードを書く場合、以下のライブラリの選択肢があります。もちろん、HttpClient を使って、REST API へ直接という選択肢もありますが、、、。 Azure OpenAI client library for .NET Microsoft Semantic Kernel これから始める場合は、まず、Azure OpenAI client library for .NET を使用することが良いかもしれません。Semantic Kernel は、できることが多いので、最初は何をどう使っ...
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